书目详细信息
： 机器学习与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-51468-8:CNY138.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-302-51468-8:CNY138.00 |
| 题名： | 机器学习与应用 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与应用/.雷明著 |
| 题名责任者项： | 机器学习与应用/.雷明著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 17,568页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 17,568页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书由21章组成，共三大部分。介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法)，以及机器学习中的核心概念。介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法，从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面进行介绍，对于大多数算法，都配有实验程序。介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题，并给出典型的解决方案。 |
| 提要文摘： | 本书由21章组成，共三大部分。介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法)，以及机器学习中的核心概念。介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法，从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面进行介绍，对于大多数算法，都配有实验程序。介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题，并给出典型的解决方案。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 雷明 著 |
| 个人名称等同： | 雷明 著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230604 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230604 |