书目详细信息
： 大数据数学基础:Python语言描述
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-49921-9:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据数学基础/.雷俊丽,张良均主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 261页:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据人才培养规划教材 |
| 提要文摘： | 本书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解;第5章介绍了数值计算的基础知识,包括插值法、函数逼近与拟合、非线性方程(组)求根;第6章介绍了常用的多元统计分析方法,包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。 |
| 并列题名： | Mathematical basis of big data |
| 题名主题： | 计算机科学 数学 教材 |
| 中图分类： | TP301.6 |
| 个人名称等同： | 雷俊丽 主编 |
| 个人名称等同： | 张良均 主编 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20200408 |