书目详细信息
： 机器学习:公式推导与代码实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-57952-2:CNY99.80 |
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| ISBN/价格： | 978-7-115-57952-2:CNY99.80 |
| 题名： | 机器学习 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.鲁伟编著 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.鲁伟编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 306页:;+照片:;+24cm |
| 载体形态项： | 306页:;+照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分六大部分，共26章，包括入门篇、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。其中监督学习的两大部分是本书的重点内容。在叙述方式上，全书每一章对应一个具体的模型和算法，一般会以一个例子或者概念作为切入点，然后重点从公式推导的角度介绍算法，最后辅以一定程度的基础代码实现，重在展现算法实现的内在逻辑。 |
| 提要文摘： | 本书分六大部分，共26章，包括入门篇、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。其中监督学习的两大部分是本书的重点内容。在叙述方式上，全书每一章对应一个具体的模型和算法，一般会以一个例子或者概念作为切入点，然后重点从公式推导的角度介绍算法，最后辅以一定程度的基础代码实现，重在展现算法实现的内在逻辑。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 鲁伟 编著 |
| 个人名称等同： | 鲁伟 编著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230604 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230604 |