书目详细信息
： 人工智能算法基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-32918-4:CNY109.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-301-32918-4:CNY109.00 |
| 题名： | 人工智能算法基础 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能算法基础/.唐宇迪[等]编著 |
| 题名责任者项： | 人工智能算法基础/.唐宇迪[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2022 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 466页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 466页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 |
| 提要文摘： | 本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法理论 |
| 题名主题： | 人工智能 算法理论 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 唐宇迪 编著 |
| 个人名称等同： | 唐宇迪 编著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |