书目详细信息
： 深度学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-62483-7:CNY89.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-111-62483-7:CNY89.00 |
| 题名： | 深度学习实战 |
| 作品语种： | chi eng |
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习实战/.(美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著/.李君婷[等]译 |
| 题名责任者项： | 深度学习实战/.(美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著/.李君婷[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 247页:;+图:;+24cm |
| 载体形态项： | 247页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | O'Reilly精品图书系列 |
| 一般附注： | O'Reilly精品图书系列 |
| 提要文摘： | 本书共16章。第1章介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，对深度学习中常见的数据集进行了介绍，对数据预处理和数据集的划分进行了阐述。第2章是与深度神经网络调试相关的通用技巧，主要涉及如何解决遇到的问题，包括排查错误、检查结果、选择激活函数、正则化和Dropout、设置训练参数等技巧。第3~15章介绍了深度学习在文本处理、图像处理、音乐处理等方面的技巧，涵盖了深度学习主要应用的领域和数据类型。最后一章从实际使用的角度介绍了如何在生产系统中部署机器学习应用。 |
| 提要文摘： | 本书共16章。第1章介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，对深度学习中常见的数据集进行了介绍，对数据预处理和数据集的划分进行了阐述。第2章是与深度神经网络调试相关的通用技巧，主要涉及如何解决遇到的问题，包括排查错误、检查结果、选择激活函数、正则化和Dropout、设置训练参数等技巧。第3~15章介绍了深度学习在文本处理、图像处理、音乐处理等方面的技巧，涵盖了深度学习主要应用的领域和数据类型。最后一章从实际使用的角度介绍了如何在生产系统中部署机器学习应用。 |
| 并列题名： | Deep learning cookbook eng |
| 并列题名： | Deep learning cookbook eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 奥辛格 (美) (Osinga, Douwe) 著 |
| 个人名称等同： | 奥辛格 (美) (Osinga, Douwe) 著 |
| 个人名称次要： | 李君婷 译 |
| 个人名称次要： | 李君婷 译 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230307 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230307 |