书目详细信息
： 强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53829-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 17,380页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书描述了强化学习的起源、背景和分类,各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系;同时包含经典案例,如各类迷官寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等,通过给出它们对应的案例说明和代码描述,让读者理解各类强化学习算法的精髓。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 邹伟 著 |
| 个人名称等同： | 鬲玲 著 |
| 个人名称等同： | 刘昱杓 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20200713 |