书目详细信息
： 人工神经网络与微粒群优化
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-1368-0:CNY38.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-5635-1368-0:CNY38.00 |
| 题名： | 人工神经网络与微粒群优化 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工神经网络与微粒群优化/.刘希玉，刘弘编著 |
| 题名责任者项： | 人工神经网络与微粒群优化/.刘希玉，刘弘编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2008 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2008 |
| 载体形态项： | 293页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 293页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机新技术应用系列丛书 |
| 丛编项： | 计算机新技术应用系列丛书 |
| 一般附注： | 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 |
| 一般附注： | 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 |
| 提要文摘： | 本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述，同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。 |
| 提要文摘： | 本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述，同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。 |
| 题名主题： | 人工神经 神经网络 高等教育 教材 |
| 题名主题： | 智能控制 算法 高等教育 教材 |
| 题名主题： | 人工神经 神经网络 高等教育 教材 |
| 题名主题： | 智能控制 算法 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP273 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP273 |
| 个人名称等同： | 刘希玉 编著 |
| 个人名称等同： | 刘弘 编著 |
| 个人名称等同： | 刘希玉 编著 |
| 个人名称等同： | 刘弘 编著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230710 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230710 |