书目详细信息
： 深度强化学习原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-50532-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习原理与实践/.陈仲铭,何明著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 341页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造、图像检测、语音识别等。最后一章利用一个大型的深度案例(AlphaGo围棋)来总结全书内容,达到活学活用的目的。 |
| 并列题名： | Deep reinforcement learning principles and practices |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈仲铭 著 |
| 个人名称等同： | 何明 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20190731 |