书目详细信息
： 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-067205-6:CNY135.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-03-067205-6:CNY135.00 |
| 题名： | 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/.毛文涛，李源，陈佳鲜著 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/.毛文涛，李源，陈佳鲜著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2021 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 231页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 231页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目和河南师范大学学术专著出版基金资助 |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目和河南师范大学学术专著出版基金资助 |
| 提要文摘： | 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战；第2章介绍了常用的机器学习理论基础；第3-5章介绍了故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式；第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式；第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题，着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。 |
| 提要文摘： | 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战；第2章介绍了常用的机器学习理论基础；第3-5章介绍了故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式；第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式；第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题，着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 轴承 故障诊断 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 轴承 故障诊断 |
| 中图分类： | TH133.3 |
| 中图分类： | TH133.3 |
| 个人名称等同： | 毛文涛 著 |
| 个人名称等同： | 李源 (计算机技术) 著 |
| 个人名称等同： | 陈佳鲜 著 |
| 个人名称等同： | 毛文涛 著 |
| 个人名称等同： | 李源 (计算机技术) 著 |
| 个人名称等同： | 陈佳鲜 著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |