书目详细信息
： 医学影像深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63555-0:CNY59.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-302-63555-0:CNY59.00 |
| 题名： | 医学影像深度学习 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 医学影像深度学习/.粘永健主编 |
| 题名责任者项： | 医学影像深度学习/.粘永健主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 155页:;+图，照片:;+26cm |
| 载体形态项： | 155页:;+图，照片:;+26cm |
| 一般附注： | 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 陆军军医大学优材建设项目 |
| 一般附注： | 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 陆军军医大学优材建设项目 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍人工智能与深度学习的发展历程和应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后围绕医学影像分类、目标检测和分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建，网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外，针对三大基本任务给出六个案例。 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍人工智能与深度学习的发展历程和应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后围绕医学影像分类、目标检测和分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建，网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外，针对三大基本任务给出六个案例。 |
| 题名主题： | 影象诊断 教材 |
| 题名主题： | 影象诊断 教材 |
| 中图分类： | R445 |
| 中图分类： | R445 |
| 个人名称等同： | 粘永健 主编 |
| 个人名称等同： | 粘永健 主编 |
| 记录来源： | CN 布克巴巴 20240826 |
| 记录来源： | CN 布克巴巴 20240826 |