ISBN/价格: | 978-7-5680-4233-8:CNY35.00 |
ISBN/价格: | 978-7-5680-4233-8:CNY35.00 |
题名: | 深度学习的商业化应用 |
作品语种: | chi jpn |
作品语种: | chi jpn |
出版国别: | CN 420000 |
出版国别: | CN 420000 |
题名责任者项: | 深度学习的商业化应用/.日经大数据(Nikkei Big Data)编/.王星星译 |
题名责任者项: | 深度学习的商业化应用/.日经大数据(Nikkei Big Data)编/.王星星译 |
出版发行项: | 武汉:,华中科技大学出版社:,2018 |
出版发行项: | 武汉:,华中科技大学出版社:,2018 |
载体形态项: | 12,165页:;+图:;+21cm |
载体形态项: | 12,165页:;+图:;+21cm |
相关题名附注: | 版权页英文题名:Google ni manabu deep learning |
相关题名附注: | 版权页英文题名:Google ni manabu deep learning |
提要文摘: | 本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子,引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大的课题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后,讲述深度学习的机制,给出深度学习面向未来的扩展应用,包括支持自动驾驶、超越人类目视识别图像的能力、深度理解文章的文本分析能力、跨越语言障碍的机器翻译能力等。在企业应用方面,深度学习也有着不可估量的巨大作用。其中包括钻井工程的自动优化、导航系统优化、汽车数据检索、信用卡作弊检测等。最后,本书给出了数据框架的利用方式,并对深度学习的未来进行了展望。 |
提要文摘: | 本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子,引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大的课题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后,讲述深度学习的机制,给出深度学习面向未来的扩展应用,包括支持自动驾驶、超越人类目视识别图像的能力、深度理解文章的文本分析能力、跨越语言障碍的机器翻译能力等。在企业应用方面,深度学习也有着不可估量的巨大作用。其中包括钻井工程的自动优化、导航系统优化、汽车数据检索、信用卡作弊检测等。最后,本书给出了数据框架的利用方式,并对深度学习的未来进行了展望。 |
并列题名: | Google ni manabu deep learning eng |
并列题名: | Google ni manabu deep learning eng |
题名主题: | 人工智能 |
题名主题: | 人工智能 |
中图分类: | TP18 |
中图分类: | TP18 |
个人名称次要: | 王星星 译 |
个人名称次要: | 王星星 译 |
团体名称等同: | 日经大数据 编 |
团体名称等同: | 日经大数据 编 |
记录来源: | CN BKBB 20230206 |
记录来源: | CN BKBB 20230206 |