书目详细信息
： 机器学习算法与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-58614-2:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法与应用/.唐晨，付树军，徐岩编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 356页:;+26cm |
| 一般附注： | 21世纪经济管理新形态教材·大数据与信息管理系列 |
| 提要文摘： | 本书分为机器学习中的数学基础、样本数据的处理、监督学习、无监督学习、应用五部分，内容包括：绪论、线性代数、概率统计与信息论、最优化方法、张量分析、核(Kernel)方法、主成分分析(PCA)与核主成分分析(KPCA)、线性判别分析(LDA)与核线性判别分析(KLDA)、线性回归等。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 唐晨 (自动化技术) 编著 |
| 个人名称等同： | 付树军 (计算机技术) 编著 |
| 个人名称等同： | 徐岩 (自动化技术) 编著 |