书目详细信息
： AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-49270-2:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | AlphaGo如何战胜人类围棋大师/.陈震，郑文勋编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 121页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。接下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 陈震 编著 |
| 个人名称等同： | 郑文勋 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20181129 |