| ISBN/价格: | 978-7-111-62483-7:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习实战/.(美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著/.李君婷[等]译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2019 |
| 载体形态项: | 247页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | O'Reilly精品图书系列 |
| 提要文摘: | 本书共16章。第1章从深度学习相关的基本概念开始,介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点,然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍,最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调试相关的通用技巧,主要涉及如何解决遇到的问题,包括排查错误、检查结果、选择激活函数、正则化和Dropout、设置训练参数等技巧。第3-15章以实际例子,介绍了深度学习在文本处理、图像处理、音乐处理等方面的技巧,涵盖了深度学习主要应用领域和数据类型。 |
| 并列题名: | Deep learning cookbook eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 奥辛格 (美) 著 |
| 个人名称次要: | 李君婷 译 |
| 个人名称次要: | 闫龙川 译 |
| 个人名称次要: | 俞学豪 译 |
| 记录来源: | CN 91MARC 20190612 |