书目详细信息
： 统计学习方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-51727-6:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习方法/.李航著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 18,464页:;+图,彩图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。 |
| 题名主题： | 统计学 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 李航 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20200713 |