书目详细信息
： 深度学习:卷积神经网络从入门到精通
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60279-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.李玉鑑等著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 424页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用，指导读者把握其形成和演变的基本脉络。全书分为12章，内容包括：预备知识、卷积神经网络的现代雏形——LeNet、卷积神经网络的突破模型、卷积神经网络的应变模型、卷积神经网络的加深模型、卷积神经网络的跨连模型、卷积神经网络的分割模型等。 |
| 并列题名： | Deep learning |
| 题名主题： | 学习系统 |
| 中图分类： | TP273 |
| 个人名称等同： | 李玉鑑 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20180913 |