书目详细信息
： 斯坦福数据挖掘教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55669-1:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 斯坦福数据挖掘教程/.(美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec)，(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman)，(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著/.王斌，王达侃译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.04 |
| 载体形态项： | 16,436页:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。 |
| 并列题名： | Mining of massive datasets eng |
| 题名主题： | 数据采掘 教材 |
| 中图分类： | TP311.131 |
| 个人名称等同： | 莱斯科夫 (美) (Leskovec, Jure) 著 |
| 个人名称等同： | 拉贾拉曼 (美) (Rajaraman, Anand) 著 |
| 个人名称等同： | 厄尔曼 (美) (Ullman, Jeffrey David) 著 |
| 个人名称次要： | 王斌 译 |
| 个人名称次要： | 王达侃 (计算机技术) 译 |
| 记录来源： | CN 经管院 20240424 |