ISBN/价格: | 978-7-301-33446-1:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | PyTorch教程/.王飞[等]编著 |
出版发行项: | 北京:,北京大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 282页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库,它主要由 Meta(原 Facebook)的人工智能研究实验室开发,在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手,如 MNIST数字识别,读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型,如 R-CNN 模型,通过这个模型的学习,读者可以对目标检测任务有一个基本的认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。 |
题名主题: | 机器学习 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 王飞 编著 |
个人名称等同: | 何建伟 编著 |
个人名称等同: | 林宏彬 编著 |
个人名称等同: | 史周安 编著 |
记录来源: | CN 91MARC 20230203 |