书目详细信息
： 医学数据挖掘案例与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-44188-5:CNY30.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-302-44188-5:CNY30.00 |
| 题名： | 医学数据挖掘案例与实践 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 医学数据挖掘案例与实践/.华琳，李林主编 |
| 题名责任者项： | 医学数据挖掘案例与实践/.华琳，李林主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 11,186页:;+23cm |
| 载体形态项： | 11,186页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍了数据挖掘软件(SPSS、SAS、R等)的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
| 提要文摘： | 本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍了数据挖掘软件(SPSS、SAS、R等)的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
| 题名主题： | 医学 数据采集 |
| 题名主题： | 医学 数据采集 |
| 中图分类： | R-39 |
| 中图分类： | R-39 |
| 个人名称等同： | 华琳 (女， 主编 |
| 个人名称等同： | 李林 主编 |
| 个人名称等同： | 华琳 (女， 主编 |
| 个人名称等同： | 李林 主编 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230604 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230604 |