ISBN/价格: | 978-7-121-31869-6:CNY79.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习在线/.杨旭著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2017 |
载体形态项: | 255页:;+图:;+23cm |
丛编项: | 阿里巴巴集团技术丛书 |
丛编项: | 大数据丛书 |
提要文摘: | 本书共12章,内容包括:阿里云机器学习;商家作弊行为检测;生存预测;信用风险预测;用户购买行为预测;聚类与分类;葡萄酒品质预测;文本分析;基于用户退货描述的赔付预测;情感分析;影片推荐;支持深度学习框架。 |
题名主题: | 机器学习 研究 |
中图分类: | TP393 |
个人名称等同: | 杨旭 著 |
记录来源: | CN TSG 20180903 |