书目详细信息
： 人工智能算法.卷1,基础算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-52340-2:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能算法/.(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著/.李尔超译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 166页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 《卷1:基础算法》介绍了人工智能算法的基础知识,包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识,而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算,阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例,这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。 |
| 并列题名： | Artificial intelligence for humans |
| 题名主题： | 人工智能 算法理论 |
| 中图分类： | TP311 |
| 个人名称等同： | 希顿 (美) (Heaton, Jeffery) 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20200408 |