书目详细信息
： 强化学习:前沿算法与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72478-0:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.白辰甲[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | 14,288页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍强化学习基本算法以及前沿研究和应用。强化学习基础包括基于值函数和基于策略的算法。前沿研究是本书的特色和主要部分，将分为六个章节，包括：基于模型的强化学习、探索与利用、层次化强化学习、离线强化学习、强化学习中的表示学习、元强化学习。强化学习前沿应用包括三个章节，分别介绍无人驾驶和导航、机械臂任务和星际争霸游戏智能体。本书以构建完整的强化学习前沿理论为主，深入浅出的讲解强化学习的各个研究分支，并阐述这些研究分支之间的联系。对于前沿研究中的理论公式，将结合读者阅读科研文献的经验来进行直观的讲解，降低读者阅读的难度。本书各章节之间彼此独立又相互联系。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 白辰甲 编著 |
| 记录来源： | CN 云南新华 20230615 |