| ISBN/价格: | 978-7-302-51179-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大数据挖掘/.赵志升主编 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项: | 10,363页:;+26cm |
| 一般附注: | 高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材 |
| 提要文摘: | 本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。篇为大数据分析基础,包括1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括12章,介绍了大数据挖掘应用案例。 |
| 题名主题: | 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 赵志升 主编 |
| 记录来源: | CN 91MARC 20190508 |