ISBN/价格: | 978-7-5643-6988-0:CNY49.00 |
ISBN/价格: | 978-7-5643-6988-0:CNY49.00 |
题名: | 肿瘤细胞图像识别 |
作品语种: | chi |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 510000 |
出版国别: | CN 510000 |
题名责任者项: | 肿瘤细胞图像识别/.甘岚,周庆忠,赵海霞著 |
题名责任者项: | 肿瘤细胞图像识别/.甘岚,周庆忠,赵海霞著 |
出版发行项: | 成都:,西南交通大学出版社:,2019 |
出版发行项: | 成都:,西南交通大学出版社:,2019 |
载体形态项: | 174页:;+图:;+26cm |
载体形态项: | 174页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 国家自然科学基金项目“基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究”成果 |
一般附注: | 国家自然科学基金项目“基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究”成果 |
提要文摘: | 本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述,系统论述了目前图像识别相关的热门理论,对流行的多种模式识别理论都有较详细的介绍。全书共分9章,主要内容包括:肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化,并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法,介绍了具体实验过程和实验结论,最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件,对肿瘤智能化诊断技术做了有益的探索和实践。 |
提要文摘: | 本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述,系统论述了目前图像识别相关的热门理论,对流行的多种模式识别理论都有较详细的介绍。全书共分9章,主要内容包括:肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化,并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法,介绍了具体实验过程和实验结论,最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件,对肿瘤智能化诊断技术做了有益的探索和实践。 |
题名主题: | 肿瘤 细胞 图象识别 |
题名主题: | 肿瘤 细胞 图象识别 |
中图分类: | R730.2 |
中图分类: | R730.2 |
个人名称等同: | 甘岚 著 |
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个人名称等同: | 周庆忠 著 |
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个人名称等同: | 赵海霞 著 |
个人名称等同: | 甘岚 著 |
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个人名称等同: | 周庆忠 著 |
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个人名称等同: | 赵海霞 著 |
记录来源: | CN BKBB 20230710 |
记录来源: | CN BKBB 20230710 |