| ISBN/价格: | 978-7-121-36747-2:CNY99.00 |
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 白话强化学习与PyTorch/.高扬, 叶振斌著/.万娟插画 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2019 |
| 载体形态项: | X, 374页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘: | 本书第一章到第五章,讲的是传统强化学习的研究目标与脉络,主要讲的是从一个程序员的角度怎么理解强化学习过渡最为轻松,侧重理解方式的诱导。第六章到第十一章,是本书的核心内容,讲的是深度学习的原理,Pytorch框架的基本知识,以及深度强化学习的常用算法模型。第十二章到第十五章,讲的是扩展性的知识,例如其它帮助我们训练模型的算法思路,第三方工具插件,可供实验的环境,以及比较有趣的强化学习算法和观点,甚至还包括模型落地中的优化与压缩。 |
| 并列题名: | Reinforcement learning pytorch |
| 题名主题: | 人工智能 程序设计 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 高扬 著 |
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| 个人名称等同: | 叶振斌 著 |
| 个人名称次要: | 万娟 插画 |
| 记录来源: | CN NMU 20190919 |