书目详细信息
： 大数据技术入门到商业实战:Hadoop+Spark+Flink全解析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68618-7:CNY99.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-111-68618-7:CNY99.00 |
| 题名： | 大数据技术入门到商业实战 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术入门到商业实战/.李伟杰 ... [等] 编著 |
| 题名责任者项： | 大数据技术入门到商业实战/.李伟杰 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.08 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.08 |
| 载体形态项： | 238页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 238页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数字化人才职场赋能系列丛书 |
| 丛编项： | 数字化人才职场赋能系列丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面详细的介绍了大数据生态圈中主流的技术。全书共11章, 主要内容包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术, 书中涵盖了hadoop、hive、hbase、kafka、spark、flink等原理和实践, 其中重点介绍了hadoop技术、spark技术、flink技术。 |
| 提要文摘： | 本书全面详细的介绍了大数据生态圈中主流的技术。全书共11章, 主要内容包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术, 书中涵盖了hadoop、hive、hbase、kafka、spark、flink等原理和实践, 其中重点介绍了hadoop技术、spark技术、flink技术。 |
| 题名主题： | 数据处理软件 |
| 题名主题： | 数据处理软件 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 李伟杰 编著 |
| 个人名称等同： | 王超 编著 |
| 个人名称等同： | 李沙 编著 |
| 个人名称等同： | 刘雪松 编著 |
| 个人名称等同： | 李伟杰 编著 |
| 个人名称等同： | 王超 编著 |
| 个人名称等同： | 李沙 编著 |
| 个人名称等同： | 刘雪松 编著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |