书目详细信息
： 面向大数据聚类分析的CFS算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5096-8005-6:CNY68.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-5096-8005-6:CNY68.00 |
| 题名： | 面向大数据聚类分析的CFS算法 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向大数据聚类分析的CFS算法/.卜范玉著 |
| 题名责任者项： | 面向大数据聚类分析的CFS算法/.卜范玉著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2022 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 148页:;+24cm |
| 载体形态项： | 148页:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与互联网理论与应用丛书 |
| 丛编项： | 大数据与互联网理论与应用丛书 |
| 一般附注： | 内蒙古旅游大数据平台建设与关键技术创新 |
| 一般附注： | 内蒙古旅游大数据平台建设与关键技术创新 |
| 提要文摘： | 本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法，以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。 |
| 提要文摘： | 本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法，以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。 |
| 并列题名： | Big data CFS algorithm for big data clustering eng |
| 并列题名： | Big data CFS algorithm for big data clustering eng |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 研究 |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 研究 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 个人名称等同： | 卜范玉 著 |
| 个人名称等同： | 卜范玉 著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230311 |