书目详细信息
： 机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5170-8506-5:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.(美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著/.邹伟译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 10,183页:;+图表:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了scikit-learn API。全书首先学习如何使用scikit-learn语法；学习监督模型和无监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性；学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中，发现其中的规律，并在探索中解决无监督机器学习问题。其次重点研究监督学习算法，将学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构；还将了解如何采用合乎逻辑的结果分析，并通过调节超参数来改善算法的性能。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 萨拉赫 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 邹伟 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20210121 |