书目详细信息
： 应用时间序列分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-42278-5:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 应用时间序列分析/.黄红梅编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2016 |
| 载体形态项： | 286页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 21世纪统计学系列精品教材 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了时间序列分析的一些经典和常用分析方法,主要包括ARMA模型、ADF单位根检验、残差自回归模型、ARIMA模型、季节性模型、GARCH类模型、VAR模型、协整和误差修正理论。本书在介绍基本理论的同时,注重厘清在建模实践过程中容易困扰初学者的典型问题。例如在ADF单位根检验过程中如何选择合适的检验模型来进行检验,趋势平稳过程和差分平稳过程的区分以及分别适用于何种建模方法,VAR模型识别过程中变量先后次序的重要性,协整和误差修正模型中何时应加入截距或时间趋势项等。 |
| 题名主题： | 时间序列分析 高等学校 教材 |
| 中图分类： | O211.61 |
| 个人名称等同： | 黄红梅 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20160613 |