书目详细信息
： Python数据分析与挖掘实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-57582-1:CNY59.80 |
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| ISBN/价格： | 978-7-115-57582-1:CNY59.80 |
| 题名： | Python数据分析与挖掘实战 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python数据分析与挖掘实战/.翟世臣，张良均主编 |
| 题名责任者项： | Python数据分析与挖掘实战/.翟世臣，张良均主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 280页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 280页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据技术精品系列教材 |
| 一般附注： | 大数据技术精品系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。 |
| 提要文摘： | 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。 |
| 并列题名： | Data analysis and mining with Python eng |
| 并列题名： | Data analysis and mining with Python eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 教材 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 教材 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 翟世臣 主编 |
| 个人名称等同： | 张良均 主编 |
| 个人名称等同： | 翟世臣 主编 |
| 个人名称等同： | 张良均 主编 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230307 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230307 |