| ISBN/价格: | 978-7-111-71685-3:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法/.凤维明著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023.02 |
| 载体形态项: | 26,485页:;+21cm |
| 丛编项: | CCF优博丛书 |
| 一般附注: | 中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 |
| 提要文摘: | 采样是理论计算机科学的一个基本问题。本书既研究了采样领域的经典问题,也针对大数据背景下的新问题提出了新的技术和原理。具体而言,本书给出了适用于分布式计算模型的局部采样算法,适用于动态数据的动态采样算法以及若干经典问题的近线性时间采样算法。 |
| 并列题名: | Local, dynamic and fast algorithms for sampling from gibbs distributions eng |
| 题名主题: | 随机采样 算法 研究 |
| 中图分类: | TP271 |
| 个人名称等同: | 凤维明 著 |
| 记录来源: | CN 云南新华 20230316 |