书目详细信息
： 深度学习与图像识别:原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-63003-6:CNY129.00 |
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| ISBN/价格： | 978-7-111-63003-6:CNY129.00 |
| 题名： | 深度学习与图像识别 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与图像识别/.魏溪含，涂铭，张修鹏著 |
| 题名责任者项： | 深度学习与图像识别/.魏溪含，涂铭，张修鹏著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 10,265页:;+图:;+24cm |
| 载体形态项： | 10,265页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共13章：第1~2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；第3~6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类，专注于实操，是从基础向高阶的过渡；第8~12章讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。 |
| 提要文摘： | 本书共13章：第1~2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；第3~6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类，专注于实操，是从基础向高阶的过渡；第8~12章讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。 |
| 并列题名： | Deep learning and image recognition eng |
| 并列题名： | Deep learning and image recognition eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 图象识别 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 图象识别 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 魏溪含 著 |
| 个人名称等同： | 涂铭 (计算机技术) 著 |
| 个人名称等同： | 张修鹏 著 |
| 个人名称等同： | 魏溪含 著 |
| 个人名称等同： | 涂铭 (计算机技术) 著 |
| 个人名称等同： | 张修鹏 著 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230307 |
| 记录来源： | CN BKBB 20230307 |