| ISBN/价格: | 978-7-115-61140-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习技术与应用/.许桂秋,余洋,周宝玲主编 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2023.07 |
| 载体形态项: | 213页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 人工智能技术与应用丛书 |
| 提要文摘: | 全书共12章,其中,第1-4章为理论部分,第5-12章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 许桂秋 主编 |
| 个人名称等同: | 余洋 主编 |
| 个人名称等同: | 周宝玲 主编 |
| 记录来源: | CN 云南新华 20230630 |