书目详细信息
： 迁移学习算法:应用与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72650-0:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 迁移学习算法/.庄福振[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | 263页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统介绍每一类迁移学习算法，包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
| 并列题名： | Transfer learning algorithms eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 庄福振 著 |
| 记录来源： | CN 云南新华 20230615 |