书目详细信息
： 动手学强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-58451-9:CNY89.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 动手学强化学习/.张伟楠, 沈键, 俞勇著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 246页, [2] 页图版:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。 |
| 并列题名： | Hands·on reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张伟楠 著 |
| 个人名称等同： | 沈键 著 |
| 个人名称等同： | 俞勇 著 |
| 记录来源： | CN NMU 20220420 |