书目详细信息
： 演化机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-6330-2:CNY75.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 演化机器学习/.徐华编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 224页:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据和人工智能技术丛书 |
| 一般附注： | 高等院校信息类新专业规划教材 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名:Evolutionary machine learning |
| 提要文摘： | 本书主要探讨内容:一是学习分类器与特征选择方法,重点是做两者的整合研究,将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于遗传的机器学习框架下,同时改善分类算法的预测性能与运行效率;二是从提高规则空间的搜索质量出发,着眼于分类问题,介绍了基于分布估计算法的学习分类器。 |
| 并列题名： | Evolutionary machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐华 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20210808 |