书目详细信息
： 复杂疾病生物医学大数据分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-6783-6:CNY59.00 |
|---|---|
| ISBN/价格： | 978-7-5635-6783-6:CNY59.00 |
| 题名： | 复杂疾病生物医学大数据分析 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 复杂疾病生物医学大数据分析/.吕善国,李雄,陈红丽著 |
| 题名责任者项： | 复杂疾病生物医学大数据分析/.吕善国,李雄,陈红丽著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2022 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 151页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 151页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共4章。第1章介绍复杂疾病相关的基本概念,并对肿瘤和阿尔兹海默病的生物医学大数据分析的研究现状做了扼要概述;第2章介绍作者提出的一系列基因组数据特征提取方法,这些方法对于不同类型复杂疾病的基因组分析具有一定的普适性;第3章着重阐述作者所改进的肿瘤上位性及异质性分析方法,涉及多源组学数据融合和深度学习等主流技术;第4章介绍医疗影像数据与生物遗传数据的关联分析方法及其在阿尔兹海默病研究上的应用,涉及多模态数据融合、正则化等方法。本书各章提出的计算方法均在模拟仿真数据或者真实数据集上与相关的传统方法加以比较,综合运用图、表等形式阐述计算方法的核心思想及其性能。 |
| 提要文摘： | 本书共4章。第1章介绍复杂疾病相关的基本概念,并对肿瘤和阿尔兹海默病的生物医学大数据分析的研究现状做了扼要概述;第2章介绍作者提出的一系列基因组数据特征提取方法,这些方法对于不同类型复杂疾病的基因组分析具有一定的普适性;第3章着重阐述作者所改进的肿瘤上位性及异质性分析方法,涉及多源组学数据融合和深度学习等主流技术;第4章介绍医疗影像数据与生物遗传数据的关联分析方法及其在阿尔兹海默病研究上的应用,涉及多模态数据融合、正则化等方法。本书各章提出的计算方法均在模拟仿真数据或者真实数据集上与相关的传统方法加以比较,综合运用图、表等形式阐述计算方法的核心思想及其性能。 |
| 题名主题： | 生物医学工程 数据处理 |
| 题名主题： | 生物医学工程 数据处理 |
| 中图分类： | R318 |
| 中图分类： | R318 |
| 个人名称等同： | 吕善国 著 |
| 个人名称等同： | 李雄 著 |
| 个人名称等同： | 陈红丽 著 |
| 个人名称等同： | 吕善国 著 |
| 个人名称等同： | 李雄 著 |
| 个人名称等同： | 陈红丽 著 |
| 记录来源： | CN ZT 20230305 |
| 记录来源： | CN ZT 20230305 |