ISBN/价格: | 978-7-111-67040-7:CNY119.00 |
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作品语种: | eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度强化学习/.(美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser),(美)龚辉伦(Wah Loon Keng)著 |
版本项: | 影印版 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
载体形态项: | 22,362页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 经典原版书库 |
一般附注: | 华章教育 |
提要文摘: | 本书共四个部:基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计,内容包括:强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。 |
并列题名: | Foundations of deep reinforcement learning eng |
题名主题: | 软件工具 程序设计 英文 |
非控主题词: | Python |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 劳拉·格雷泽 (美) (Laura Graesser) 著 |
个人名称等同: | 龚辉伦 (美) (Wah Loon Keng) 著 |
记录来源: | CN 91MARC 20210224 |