书目详细信息
： 临床大数据分析与挖掘:基于Python和机器学习的临床决策
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-40039-1:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 临床大数据分析与挖掘/.孙丽萍, 张良均主编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 12,256页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新工科建设之路·数据科学与大数据 |
| 提要文摘： | 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法,而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析,能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习,读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法,还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法,以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时,书中还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台,通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。 |
| 题名主题： | 数字医疗 研究 |
| 中图分类： | R-058 |
| 个人名称等同： | 孙丽萍 主编 |
| 个人名称等同： | 张良均 主编 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20210317 |