书目详细信息
： 用Python实现深度学习框架
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-54837-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 用Python实现深度学习框架/.张觉非, 陈震著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 271页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 图灵原创 |
| 提要文摘： | 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇,讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题,内容涉及训练与评估,模型的保存、导入和服务部署,分布式训练等。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 张觉非 著 |
| 个人名称等同： | 陈震 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20201205 |