书目详细信息
： 机器学习关键技术及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-42940-7:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习关键技术及应用/.王喆，李冬冬著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2023.06 |
| 载体形态项： | 441页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | “数字浪潮：工业互联网先进技术”丛书 |
| 一般附注： | “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目 |
| 提要文摘： | 本书从工业背景下的机器学习技术需求出发，详细讨论机器学习的各个分支技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等，并在此基础上，对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术，在理论层面，力求覆盖面广，涵盖机器学习技术的所有重要分支；在具体技术层面，力求深入浅出，重点介绍技术产生的应用背景，以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理；在实践层面，介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景，如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。 |
| 并列题名： | Key technologies and applications of machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王喆 著 |
| 个人名称等同： | 李冬冬 著 |
| 记录来源： | CN 云南新华 20230822 |