书目详细信息
： 表面肌电信号手势识别研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-46326-6:CNY69.80 |
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| ISBN/价格： | 978-7-121-46326-6:CNY69.80 |
| 题名： | 表面肌电信号手势识别研究 |
| 作品语种： | chi |
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 表面肌电信号手势识别研究/.王铮，刘洪海，王万良著 |
| 题名责任者项： | 表面肌电信号手势识别研究/.王铮，刘洪海，王万良著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 201页:;+图:;+26cm |
| 载体形态项： | 201页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目：基于多频超声检测及电刺激感知反馈的假肢手双向人机接口研究 国家自然科学基金项目：基于多模态视觉及穿戴式传感融合的假肢手人机接口研究 |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目：基于多频超声检测及电刺激感知反馈的假肢手双向人机接口研究 国家自然科学基金项目：基于多模态视觉及穿戴式传感融合的假肢手人机接口研究 |
| 提要文摘： | 本书研究表面肌电信号采集通道与特征智能优化算法，以及肌电与超声波模态融合的手势识别算法，充分挖掘肌肉神经电的机理，提高残肢的信息传输率。书中针对肌电接口信号采集通道与特征多目标智能优化、sEMG/AUS模态融合、残疾人手部动作意图识别等关键问题，分别提出了多目标智能优化算法和基于深度学习的表面肌电信号手势识别算法。最后，对未来进一步的研究提出了建议。 |
| 提要文摘： | 本书研究表面肌电信号采集通道与特征智能优化算法，以及肌电与超声波模态融合的手势识别算法，充分挖掘肌肉神经电的机理，提高残肢的信息传输率。书中针对肌电接口信号采集通道与特征多目标智能优化、sEMG/AUS模态融合、残疾人手部动作意图识别等关键问题，分别提出了多目标智能优化算法和基于深度学习的表面肌电信号手势识别算法。最后，对未来进一步的研究提出了建议。 |
| 题名主题： | 肌电 手势语 信号识别 |
| 题名主题： | 肌电 手势语 信号识别 |
| 中图分类： | R337.5 |
| 中图分类： | R337.5 |
| 个人名称等同： | 王铮 著 |
| 个人名称等同： | 刘洪海 著 |
| 个人名称等同： | 王万良 著 |
| 个人名称等同： | 王铮 著 |
| 个人名称等同： | 刘洪海 著 |
| 个人名称等同： | 王万良 著 |
| 记录来源： | CN 布克巴巴 20240620 |
| 记录来源： | CN 布克巴巴 20240620 |