书目详细信息
： 深入浅出强化学习:原理入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-32918-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入浅出强化学习/.郭宪，方勇纯编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 16,239页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 博文视点AI系列 |
| 提要文摘： | 本书介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法，并从中总结出解决强化学习问题的基本思路：交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路，分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 郭宪 编著 |
| 个人名称等同： | 方勇纯 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20180412 |